
Unified AI Data Security Platform for the Cloud Era
Sensible Daten entdecken. Zugriffe verstehen. Risiken reduzieren. AI sicher nutzen. Mit Cyera und NetDescribe.
„Secure the Unknown. Mit Cyera erhalten Unternehmen eine zentrale Sicht auf ihre sensiblen und proprietären Daten – über Cloud, SaaS, On-Premises und moderne AI-Umgebungen hinweg.“
Ilker Duman | Cyera-Experte bei NetDescribe

Die Herausforderung
KI verändert, wie Unternehmensdaten genutzt werden.
Unternehmensdaten befinden sich heute nicht mehr an einem einzigen Ort. Sie verteilen sich über Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen, Datenbanken, Collaboration-Tools, Endpoints und On-Premises-Systeme. Gleichzeitig verändert generative und agentische KI grundlegend, wie auf diese Daten zugegriffen wird.
Mitarbeiter nutzen neue AI-Anwendungen, AI Agents greifen zunehmend autonom auf Informationen zu und Daten werden innerhalb kürzester Zeit zwischen verschiedenen Systemen verarbeitet. Damit entstehen neue Fragen für Security- und IT-Teams:
Wo befinden sich sensible und geschäftskritische Daten?
Welche Daten sind tatsächlich vertraulich oder reguliert?
Wer kann auf diese Daten zugreifen?
Welche Anwendungen und AI-Systeme haben Zugriff?
Welche Daten werden von AI-Modellen und Agents verwendet?
Wo existiert Shadow AI?
Welche Datenrisiken sind wirklich kritisch?
Welche Risiken sollten zuerst behoben werden?
Wie lässt sich die Wirksamkeit der Maßnahmen nachweisen?

Cyera – die Lösung von NetDescribe
Mit Cyera bietet NetDescribe eine moderne Plattform für Data Security und AI Security. Cyera entdeckt sensible Daten automatisiert, klassifiziert sie mit AI-nativen Verfahren und verknüpft sie mit Identitäten, Zugriffspfaden und organisatorischem Kontext. Damit entsteht eine zentrale Sicht auf das tatsächliche Datenrisiko.
Cyera beantwortet dabei vier zentrale Fragen:
Welche Daten habe ich? – Cyera entdeckt sensible und proprietäre Daten über Cloud-, SaaS-, On-Premises- und weitere Umgebungen hinweg.
Wer oder was hat Zugriff? – Die Plattform stellt den Zusammenhang zwischen Daten, menschlichen Identitäten und AI bzw. nicht-menschlichen Identitäten her.
Wo besteht ein tatsächliches Risiko? – Datenklassifizierung, Identität, Zugriff, Nutzung und Kontext werden miteinander verbunden, um relevante Risiken zu priorisieren.
Was kann ich dagegen tun? – Cyera unterstützt bei der gezielten und automatisierten Behebung von Datenrisiken und kann bestehende Security- und Automatisierungs-Workflows einbinden.
NetDescribe unterstützt Unternehmen nicht nur bei der technischen Implementierung, sondern hilft, aus Daten- und Security-Informationen konkrete Maßnahmen und nachhaltige Risikoreduktion abzuleiten.
Die Cyera-Plattform verbindet Data Discovery, AI-native Classification, Data Security Posture Management (DSPM), Access Governance, DLP und AI Security. So können Unternehmen nicht nur erkennen, welche Daten vorhanden sind, sondern auch, wer oder was darauf zugreift, wie Daten verwendet werden und wo tatsächlich relevante Risiken entstehen.
Mit Cyera und NetDescribe schaffen Sie Transparenz über Ihre Datenlandschaft und eine belastbare Grundlage für sichere AI-Nutzung.
Quelle: www.cyera.com
Die Cyera Plattform
Eine Plattform für Data Security und AI Security
Cyera verfolgt einen durchgängigen Ansatz:
Discover → Classify → Govern → Protect → Monitor → Respond → Remediate
Dabei betrachtet die Plattform Daten nicht isoliert, sondern verbindet Daten, Identitäten, Zugriff und Aktionen. Sie erhalten eine Plattform, die AI von den Daten über Identitäten bis hin zu Agents absichert.
Data Security Posture Management
Daten sichtbar machen und Risiken verstehen
Mit DSPM erhalten Unternehmen einen umfassenden Überblick über ihre Datenlandschaft. Cyera erkennt sensible und proprietäre Informationen und stellt sie in den Kontext von:
- Identitäten
- Berechtigungen
- Zugriffspfaden
- Nutzung
- Datenbewegungen
- organisatorischem Kontext
- Risiko
Dadurch wird aus einer reinen Bestandsaufnahme eine Grundlage für konkrete Security-Entscheidungen. DSPM ist die zentrale Steuerungsebene für moderne Datensicherheit.
Zentrale Funktionen
Automatisierte Data Discovery
Cyera ermöglicht eine schnelle und agentenlose Erkennung von Daten über unterschiedliche Umgebungen. Unterstützt werden unter anderem: IaaS, DBaaS, SaaS, On-Premises, E-Mail, Netzwerk, Endpoints, AI-Modelle und AI Agents.
Damit entsteht eine zentrale Übersicht darüber, welche Daten im Unternehmen vorhanden sind und wo sie verarbeitet werden.
AI-native Datenklassifizierung
Die Klassifizierung bildet die Grundlage für moderne Data Security. Cyera kombiniert AI-native Classification mit zusätzlichen Kontextinformationen, um sensible und proprietäre Daten zu erkennen und deren Bedeutung für das Unternehmen besser einzuordnen.
So können unter anderem folgende Datenarten identifiziert werden: personenbezogene Daten, Finanzdaten, Zugangsdaten, geistiges Eigentum, vertrauliche Unternehmensinformationen, regulierte Daten und AI-relevante Informationen.
Access Governance – Wer oder was kann auf sensible Daten zugreifen?
Cyera verbindet Dateninformationen mit Identity Context. Damit können Unternehmen nachvollziehen:
- welche Benutzer Zugriff besitzen,
- welche Berechtigungen vergeben wurden,
- welche Anwendungen auf Daten zugreifen,
- welche nicht-menschlichen Identitäten beteiligt sind,
- welche AI-Systeme Daten erreichen können.
Access Trail – Wissen, wer Daten verwendet hat.
Mit Access Trail schafft Cyera Transparenz darüber, welche Identität auf welche sensiblen Daten zugegriffen hat. Dabei werden sowohl menschliche als auch AI-basierte bzw. nicht-menschliche Identitäten berücksichtigt.
Security-Teams können dadurch Datenzugriffe nachvollziehen, Untersuchungen beschleunigen und Informationen für Compliance-Nachweise bereitstellen.
Cyera AI Security
KI sicher einsetzen, ohne Datensicherheit aus den Augen zu verlieren
KI benötigt Daten. Genau darin liegt eine der größten Herausforderungen bei der sicheren Einführung von AI.
Copilots, Large Language Models und AI Agents können auf Unternehmensinformationen zugreifen und diese verarbeiten. Werden diese Zugriffe nicht ausreichend kontrolliert, können sensible Informationen in nicht vorgesehenen AI-Workflows landen.
Cyera verfolgt deshalb einen datenzentrierten Ansatz für AI Security.
Die Plattform schafft Transparenz darüber:
- welche AI-Anwendungen im Unternehmen verwendet werden,
- welche AI-Systeme auf Unternehmensdaten zugreifen,
- welche sensiblen Daten betroffen sind,
- welche Identitäten hinter den Zugriffen stehen,
- welche AI Agents Aktionen durchführen können,
- und wo Risiken in AI-Workflows entstehen.
Shadow AI erkennen – Kontrolle über nicht autorisierte AI-Nutzung
Mitarbeiter können heute innerhalb weniger Minuten neue AI-Dienste einsetzen. Damit entstehen sogenannte Shadow-AI-Szenarien: AI-Anwendungen werden verwendet, ohne dass Security- oder IT-Teams deren Datenzugriffe kontrollieren können.
Cyera hilft dabei, autorisierte und nicht autorisierte AI-Nutzung sichtbar zu machen und den Datenzugriff dieser Systeme in den Security-Kontext einzuordnen.
Agent Security – AI Agents absichern
AI Agents unterscheiden sich von klassischen Anwendungen. Sie können autonom handeln, Daten abrufen und Aktionen ausführen. Cyera erweitert deshalb seinen Data-Security-Ansatz um die Absicherung von AI Agents.
Mit Agent Guardian positioniert Cyera eine Security-Ebene, die kontrollieren soll, was AI Agents sehen und tun können. Dabei werden Daten-, Identity- und Action-Kontext miteinander verbunden. Vom Datenzugriff bis zur Aktion: Cyera schafft die Grundlage für kontrollierte agentische Workflows.
Omni DLP – DLP mit mehr Kontext und weniger manueller Arbeit
Klassische DLP-Systeme erzeugen häufig eine große Zahl an Alerts, die anschließend manuell bewertet und priorisiert werden müssen. Cyera Omni DLP verbindet DLP mit der kontextreichen Daten- und Identity-Intelligence der Plattform.
Cyera Omni DLP ist ein AI-basierter Ansatz, der DLP-Alerts orchestriert, Risikolevel anpasst und bei der Optimierung von Policies unterstützt.
Das Ziel: Weniger DLP-Rauschen. Mehr Kontext. Schnellere Reaktion.
Risiko priorisieren statt Alarmflut verwalten
Nicht jedes Finding besitzt die gleiche Bedeutung.
Ein öffentlich erreichbarer Datensatz mit personenbezogenen Informationen und übermäßig weitreichenden Berechtigungen kann beispielsweise ein anderes Risiko darstellen als eine isolierte, unkritische Fehlkonfiguration.
Cyera verbindet deshalb unterschiedliche Informationsquellen und schafft einen kontextbasierten Blick auf das Datenrisiko.
Security-Teams können dadurch ihre Aufmerksamkeit auf die Risiken konzentrieren, bei denen konkrete Maßnahmen erforderlich sind.
Automatisierte Remediation – Risiken erkennen und direkt handeln
Cyera unterstützt nicht nur bei der Erkennung von Risiken, sondern auch bei deren Behebung. Je nach Umgebung und Use Case können beispielsweise Aktionen ausgelöst werden wie:
- öffentlichen Zugriff deaktivieren
- organisationsweiten Zugriff reduzieren
- Berechtigungen anpassen
- Sensitivity Labels anwenden
- Verschlüsselung erzwingen
- Dateien verschieben
- Tickets erstellen
- Benachrichtigungen versenden
- bestehende Automatisierungs-Workflows starten
Cyera bietet dabei unter anderem Previews, Blast-Radius-Informationen und Audit Trails, um Maßnahmen kontrolliert umzusetzen.
Plattform-Ansatz
Von der Datenerkennung bis zur automatisierten Reaktion
Cyera verbindet die einzelnen Phasen der Data-Security-Reise:
| Phase | Fragestellung |
| Discover & Classify | Welche Daten und AI-Systeme existieren? |
| Access Governance | Wer oder was hat Zugriff? |
| Protect & Control | Wie werden sensible Daten geschützt? |
| Monitor | Wo entstehen neue Datenrisiken? |
| Respond & Recover | Wie kann das Risiko reduziert werden? |
| Destroy | Welche Daten müssen überhaupt noch vorhanden sein? |
Cyera vs. klassischer Data-Security-Ansatz
| Klassischer Ansatz | Cyera |
| Einzelne Security-Tools | Einheitliche Plattform |
| Isolierte Datenquellen | Daten über unterschiedliche Umgebungen |
| Statische Klassifizierung | AI-native Classification |
| Daten ohne Identitätskontext | Daten + Identity Context |
| Einzelne Findings | Kontextbasierte Risikobewertung |
| Manuelle Priorisierung | Automatisierte Priorisierung |
| Manuelle Remediation | Automatisierte Maßnahmen und Workflows |
| Klassische Datenkontrolle | Data Security + AI Security |
| Fokus auf menschliche Benutzer | Menschen + AI + Agents |
Der wesentliche Unterschied liegt damit nicht nur in der Erkennung sensibler Daten, sondern in der Verknüpfung von Daten, Identität, Zugriff und Aktion.
Cyera – 360° Data Intelligence
Im Mittelpunkt stehen dabei mehrere Dimensionen:
Data – Welche Daten existieren?
Identity – Wer oder was kann darauf zugreifen?
Context – Welche Bedeutung haben die Daten für das Unternehmen?
Risk – Welche Kombinationen erzeugen ein relevantes Risiko?
Action – Welche Maßnahme reduziert das Risiko?
Diese Informationen bilden die Grundlage für eine daten- und kontextorientierte Security-Strategie.
Cyera Compliance & Governance
Eine moderne Data-Security-Strategie muss nicht nur Risiken erkennen, sondern auch nachvollziehbar dokumentieren können, welche Daten vorhanden sind und wer darauf zugreift. Cyera stellt dafür kontinuierlich erhobene Daten- und Access-Informationen bereit.
Die Plattform unterstützt dabei, auditor-taugliche Nachweise zu erzeugen und diese auf regulatorische Controls abzubilden.
Damit kann Cyera unter anderem bei folgenden Themen unterstützen:
- Datenschutz
- Data Governance
- Informationssicherheit
- Access Governance
- Audit Readiness
- AI Governance
- regulatorische Anforderungen
Cyera Business Benefits
Mehr Transparenz
Erkennen Sie, welche sensiblen Daten vorhanden sind und wo sie gespeichert werden.
Weniger Datenrisiken
Identifizieren und priorisieren Sie reale Datenexposures anhand von Kontext und Risiko.
Sicherere AI-Nutzung
Schaffen Sie Transparenz über AI-Anwendungen, AI Agents und deren Zugriff auf Unternehmensdaten.
Weniger manueller Aufwand
Automatisierte Discovery, Classification, Priorisierung und Remediation reduzieren wiederkehrende manuelle Aufgaben.
Schnellere Reaktion
Über integrierte Actions und Workflows können Risiken direkt adressiert werden.
Bessere Access Governance
Verstehen Sie, welche menschlichen und nicht-menschlichen Identitäten auf sensible Daten zugreifen.
Audit Readiness
Nutzen Sie kontinuierlich erhobene Daten- und Access-Informationen für nachvollziehbare Nachweise.
Zukunftssichere Security
Bereiten Sie Ihre Data-Security-Architektur auf generative AI und agentische Systeme vor.
Cyera FAQ
Was ist Cyera?
Cyera ist eine Plattform für Data Security und AI Security. Sie hilft Unternehmen dabei, sensible und proprietäre Daten zu entdecken, zu klassifizieren, Zugriffe zu verstehen und Datenrisiken zu reduzieren.
Was ist Cyera DSPM?
DSPM steht für Data Security Posture Management. Cyera nutzt DSPM, um Datenbestände zu entdecken, zu klassifizieren und mit Informationen über Identitäten, Zugriffe und Risiken zu verknüpfen.
Was ist der Unterschied zwischen DSPM und DLP?
DSPM konzentriert sich primär auf die Transparenz und Bewertung der Daten-Sicherheitslage. DLP konzentriert sich auf die Kontrolle und Verhinderung unerwünschter Datenbewegungen bzw. Datenabflüsse. Cyera verbindet beide Bereiche innerhalb seiner Plattform.
Wie unterstützt Cyera bei AI Security?
Cyera betrachtet AI Security aus der Perspektive der Daten. Die Plattform soll sichtbar machen, welche AI-Systeme und Agents auf Unternehmensdaten zugreifen, welche Daten betroffen sind und welche Risiken daraus entstehen.
Was ist Shadow AI?
Als Shadow AI wird die Nutzung nicht autorisierter oder nicht ausreichend kontrollierter AI-Anwendungen innerhalb eines Unternehmens bezeichnet. Cyera unterstützt dabei, solche AI-Nutzung und deren Datenzugriffe sichtbar zu machen.
Was ist Agent Guardian?
Agent Guardian ist eine Cyera-Funktion zur Absicherung von AI Agents. Dabei geht es darum, zu kontrollieren, welche Daten AI Agents sehen und welche Aktionen sie durchführen können.
Kann Cyera Datenrisiken automatisch beheben?
Ja. Cyera bietet Funktionen für Auto-Remediation und kann Maßnahmen über native Aktionen oder bestehende Automatisierungs- und Security-Workflows auslösen.
Für welche Umgebungen eignet sich Cyera?
Cyera unterstützt unter anderem Cloud-, SaaS-, On-Premises-, E-Mail-, Netzwerk- und Endpoint-Umgebungen sowie AI-Modelle und Agents.
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